東北地理所完成的“中國沼澤濕地時空分布”案例入選《地球大數據支撐可持續發展目標報告（2020）》
科學技術對于實現聯合國可持續發展目標的重要推動作用已成為國際共識。其中，地球大數據成為支撐落實2030年議程的科技手段，為技術促進機制支撐可持續發展目標實現做出了重要貢獻。在聯合國成立75周年、聯合國2030年可持續發展議程通過5周年之際，國務委員王毅9月26日在減貧與南南合作高級別視頻會議期間宣布中國科學院撰寫了《地球大數據支撐可持續發展目標報告（2020）》，為各國加強2030年可持續發展議程落實監測評估提供借鑒。這是繼2019年后，第二次在聯合國大會高級別會議期間發布相關報告。
《地球大數據支撐可持續發展目標報告（2020）》由中國科學院A類先導專項“地球大數據科學工程”完成，中國科學院院士、A類先導專項負責人、聯合國可持續發展目標技術促進機制10人組成員郭華東作為報告總負責人。報告圍繞零饑餓、清潔飲水和衛生設施、可持續城市和社區、氣候行動、水下生物和陸地生物6個可持續發展目標，針對18個具體目標匯集了26個典型案例，從全球、區域、國家、典型地區四個尺度闡述了在數據、方法模型和決策支持方面對相關可持續發展目標及其指標進行的研究和監測，包括24套數據產品、13種方法模型和19個決策支持。有關成果包括中國土地退化零增長進展評估和生物多樣性保護對策、中國城鎮可持續發展綜合評價、中國濕地空間分布格局和保護對策、中國近海生態系統健康評估、全球中高分辨率森林覆蓋監測等。《地球大數據支撐可持續發展目標報告(2020)》中文版和英文版可在以下網址獲?。篽ttps://mp.weixin.qq.com/s/jrqUU43v8FF0IFuVRLwBFQ。
東北地理所王宗明、賈明明、毛德華等完成的“中國沼澤濕地時空分布”案例入選《地球大數據支撐可持續發展目標報告（2020）》，成為26個典型案例之一。該案例面向SDG 6.6“到2020年，保護和恢復與水有關的生態系統，包括山地、森林、濕地、河流、地下含水層和湖泊”，采用集成面向對象方法與多層決策樹的濕地分類技術（HOHC），進行國家尺度沼澤濕地分類；分析了2015 年中國沼澤濕地空間分布格局，探明了2015~2018 年間中國紅樹林和互花米草變化特征。案例研究表明，2015~2018 年間中國紅樹林面積凈增長22.11%，互花米草入侵面積凈減少2.59%；發現中國紅樹林恢復成效顯著，互花米草入侵得到控制。本案例的研究結果可作為國家落實SDG 6.6進展評估的重要基礎，并為《濕地公約》履約行動提供關鍵數據支撐。
2015年中國沼澤濕地空間分布圖
2015-2018年中國紅樹林面積變化
2015-2018年中國互花米草面積變化
東北地理所王宗明研究團隊近年來在濕地遙感研究領域取得一系列進展，主要包括：（1）研發了高精度國家尺度濕地分布數據集CAS_Wetlands、紅樹林動態數據集CAS_Mangroves、互花米草入侵數據集CAS S. alterniflora、濱海養殖池擴張數據集CAS_Coastal Aquaculture；（2）基于地球大數據，解析了我國濕地面臨的主要威脅，闡明了我國濕地損失與恢復的時空特征；（3）構建濕地水禽棲息地適宜性評價模型、濕地恢復空間決策支持模型，建立濕地保護工程成效遙感評估的指標體系和評估方法。相關研究成果已在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（中科院1區，IF=7.3）、Science of the Total Environment（中科院1區，IF=6.6）、Journal of Cleaner Production（中科院1區，IF=7.2）、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation（中科院1區，IF=4.7）、Land Degradation & Development（中科院1區，IF=3.8）、Remote Sensing（中科院2區，IF=4.5）、Sensors（中科院2區，IF=3.3）等國際重要期刊發表，并被新華網、中國日報、央視網、中國科學報、科學網、新浪網、網易、搜狐網等媒體廣泛報道。
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